Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"Silosky, Michael"'
Autor:
Yang, Xinyi1 (AUTHOR) xinyi.2.yang@cuanschutz.edu, Silosky, Michael2 (AUTHOR) michael.silosky@cuanschutz.edu, Wehrend, Jonathan3 (AUTHOR), Litwiller, Daniel V.4 (AUTHOR) daniel.litwiller@ge.com, Nachiappan, Muthiah2 (AUTHOR) muthiah.nachiappan@cuanschutz.edu, Metzler, Scott D.5 (AUTHOR) scott.metzler@uphs.upenn.edu, Ghosh, Debashis1 (AUTHOR) debashis.ghosh@cuanschutz.edu, Xing, Fuyong1,6,7 (AUTHOR) fuyong.xing@cuanschutz.edu, Chin, Bennett B.2,7 (AUTHOR) bennett.chin@cuanschutz.edu
Publikováno v:
Bioengineering (Basel). Mar2024, Vol. 11 Issue 3, p226. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering; January 2024, Vol. 71 Issue: 1 p247-257, 11p
Autor:
Wehrend, Jonathan1 (AUTHOR), Silosky, Michael1 (AUTHOR), Xing, Fuyong2 (AUTHOR), Chin, Bennett B.1 (AUTHOR) bennett.chin@cuanschutz.edu
Publikováno v:
EJNMMI Research. 10/2/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-11. 11p.
Autor:
Silosky, Michael, Xing, Fuyong, Wehrend, John, Litwiller, Daniel V, Metzler, Scott D, Chin, Bennett B
Publikováno v:
Am J Nucl Med Mol Imaging
Background: Deep learning (DL) algorithms have shown promise in identifying and quantifying lesions in PET/CT. However, the accuracy and generalizability of these algorithms relies on large, diverse datasets which are time and labor intensive to cura
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::aebd708ee32c00a74ef87e4be1ae474c
https://europepmc.org/articles/PMC10009466/
https://europepmc.org/articles/PMC10009466/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of the American College of Radiology January 2022 19(1) Part A:73-75
Publikováno v:
Am J Nucl Med Mol Imaging
Quantification of tumor uptake using PET imaging is important for the evaluation of therapy response. For (18)F FDG PET scans, a change in uptake of 25% is commonly considered significant. For scans using novel radiopharmaceuticals, the threshold of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::fdd524837e96e27fe2a2b0026dfa9644
https://europepmc.org/articles/PMC8414403/
https://europepmc.org/articles/PMC8414403/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.