Zobrazeno 1 - 10
of 689
pro vyhledávání: '"Silent speech interface"'
Voice disorders affect millions of people worldwide. Surface electromyography-based Silent Speech Interfaces (sEMG-based SSIs) have been explored as a potential solution for decades. However, previous works were limited by small vocabularies and manu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.06533
Autor:
Shandiz, Amin Honarmandi, Tóth, László, Gosztolya, Gábor, Markó, Alexandra, Csapó, Tamás Gábor
Besides the well-known classification task, these days neural networks are frequently being applied to generate or transform data, such as images and audio signals. In such tasks, the conventional loss functions like the mean squared error (MSE) may
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.11601
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chandrashekhar, V.
Publikováno v:
The Young Researcher, Vol 5, Iss 1, Pp 266-283 (2021)
With 7.5 million people unable to speak due to various physical and mental conditions, patients are forced to use cumbersome/inefficient devices such as eye/cheek trackers. In this study, a speech aid known as a Silent-Speech-Interface (SSI) was crea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15ef5f1c9f724202bede8c395c4de6e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Csapó, Tamás Gábor, Al-Radhi, Mohammed Salah, Németh, Géza, Gosztolya, Gábor, Grósz, Tamás, Tóth, László, Markó, Alexandra
Recently it was shown that within the Silent Speech Interface (SSI) field, the prediction of F0 is possible from Ultrasound Tongue Images (UTI) as the articulatory input, using Deep Neural Networks for articulatory-to-acoustic mapping. Moreover, text
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09885
Autor:
Abdullah, Asif, Chemmangat, Krishnan
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 171:120-129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.