Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Silas Santiago Lopes, Pereira"'
Autor:
Weskley Damasceno Silva, Silas Santiago Lopes Pereira, Michell Olívio Xavier da Costa, Daniel Santiago Pereira
Publikováno v:
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento e possuir boas características para o de
Publikováno v:
International Journal of Computer Applications. 183:1-7
Publikováno v:
Intelligent Systems ISBN: 9783031216886
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::59951e9d5c6c185e0a0c77026b2f57c1
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_39
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_39
Publikováno v:
Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021).
Multiple Instance Learning (MIL) tem se tornado uma solução atrativa na literatura de videovigilância por permitir lidar com bases fracamente rotuladas. Este trabalho propõe e avalia uma abordagem para detecção de anomalias em vídeo baseada em
Autor:
José Neuman de Souza, Silas Santiago Lopes Pereira, Kelen Gomes Ribeiro, Luzia Lucélia Saraiva Ribeiro, Jean-Louis Denis, Daniel Barreto de Andrade, Luiz Odorico Monteiro de Andrade, Antônio Mauro Barbosa de Oliveira, Raimundo Valter Costa Filho
Publikováno v:
Ciência & Saúde Coletiva, Volume: 26, Issue: 5, Pages: 1701-1712, Published: 28 MAY 2021
Ciência & Saúde Coletiva, Vol 26, Iss 5, Pp 1701-1712 (2021)
Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.5 2021
Ciência & Saúde Coletiva
Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO)
instacron:ABRASCO
Ciência & Saúde Coletiva, Vol 26, Iss 5, Pp 1701-1712 (2021)
Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.5 2021
Ciência & Saúde Coletiva
Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO)
instacron:ABRASCO
Resumo O grupo de colaboradores do LARIISA realiza pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão em sistemas de saúde desde 2009. Dentre as soluções produzidas está o GISSA®, sistema em nuvem resultado d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f926c1f769942a4c96a170a88ff8e0cd
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000501701&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000501701&lng=en&tlng=en
Autor:
Raimundo Valter, Costa Filho, José Neuman de, Souza, Luiz Odorico Monteiro de, Andrade, Antônio Mauro Barbosa de, Oliveira, Jean-Louis, Denis, Luzia Lucélia Saraiva, Ribeiro, Kelen Gomes, Ribeiro, Daniel Barreto de, Andrade, Silas Santiago Lopes, Pereira
Publikováno v:
Cienciasaude coletiva. 26(5)
The LARIISA collaborators group has been conducting research and development of technological solutions to support decision-making in health systems since 2009. GISSA, a cloud system resulting from the scientific and technological evolution of the LA
The continual growth of high speed networks is a challenge for real-time network analysis systems. The real time traffic classification is an issue for corporations and ISPs (Internet Service Providers). This work presents the design and implementati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3cd9e03f2d4c78aae203b7b9c0e16129
Publikováno v:
CNSM
This work presents the design and implementation of a real time flow-based network traffic classification system. The classifier monitor acts as a pipeline consisting of three modules: packet capture and preprocessing, flow reassembly, and classifica