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Akademický článek
Behavioral aspects of Santa Inês sheep kept in pasture in a tropical rainforest climate
Autor: Maria Cristina Manno, Luiz Fernando de Souza Rodrigues, Kedson Raul de Souza Lima, Monique Valéria de Lima Carvalhal, Silas Santiago Rodrigues Filho, Gleyce Lopes da Costa, Ailime Nayara Gomes Monteiro, Andrea do Nascimento Barreto
Publikováno v: Ciência Rural, Vol 49, Iss 1 (2018)
ABSTRACT: This study aimed to evaluate behavioral aspects of Santa Inês sheep in pasture in humid tropical climate. In order to do so, nine Santa Inês sheep were kept on pasture, exposed to the climate directly, without shade, for 24 days, with 12
Externí odkaz: https://doaj.org/article/6c9ced8f8c5f4dd19764768d524d8928
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Report
A MIL Approach for Anomaly Detection in Surveillance Videos from Multiple Camera Views
Autor: Pereira, Silas Santiago Lopes, Maia, José Everardo Bessa
Occlusion and clutter are two scene states that make it difficult to detect anomalies in surveillance video. Furthermore, anomaly events are rare and, as a consequence, class imbalance and lack of labeled anomaly data are also key features of this ta
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2307.00562
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Report
ITCM: A Real Time Internet Traffic Classifier Monitor
Autor: Pereira, Silas Santiago Lopes, Maia, José Everardo Bessa, Silva, Jorge Luiz de Castro e
Publikováno v: International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT) Vol 6, No 6, December 2014
The continual growth of high speed networks is a challenge for real-time network analysis systems. The real time traffic classification is an issue for corporations and ISPs (Internet Service Providers). This work presents the design and implementati
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1501.01321
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A CONEXÃO ENTRE O MILITARISMO, O ESTADO MODERNO E AS CONSTITUIÇÕES
Autor: José Roberto Rodrigues Afonso, Silas Santiago
Publikováno v: Revistas de Ciências Jurídicas e Sociais da UNIPAR. 26:194-208
Este trabalho trata do papel da militarização na formação do Estado Moderno. Procura demonstrar como a estruturação dos exércitos nacionais importou para a construção dos conceitos de nacionalismo, de cidadania e de pertencimento do cidadão
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1b7169e75f49b46b790cfa17730f2549
https://doi.org/10.25110/rcjs.v26i1.2023-009
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Weakly Supervised Video Anomaly Detection Combining Deep Features with Shallow Neural Networks
Autor: Silas Santiago L. Pereira, José Everardo Bessa Maia
Publikováno v: Journal of the Brazilian Computer Society. 28:69-79
Deep features have outgrown hand-sketched features in many applications. The availability of pre-trained deep feature extractors helps to overcome one of the deep learning main drawbacks, which is the need for large volumes of data for training. Mult
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::85df5c1b4f207ff05e2bed17ad92ce5e
https://doi.org/10.5753/jbcs.2022.2194
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Um sistema baseado em machine learning para apoio à decisão no gerenciamento de produção apícola
Autor: Weskley Damasceno Silva, Silas Santiago Lopes Pereira, Michell Olívio Xavier da Costa, Daniel Santiago Pereira
Publikováno v: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
O setor apícola tem ganhado grandes proporções nos últimos tempos em termos de produção e comercialização de produtos, como o mel e seus derivados. O Brasil, apesar de ter acompanhado esse crescimento e possuir boas características para o de
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3ad5307ce5f5db6685062bfef7528c14
https://doi.org/10.18378/rebagro.v11i1.8679
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Uma Abordagem baseada em Redes Neurais, Multiple Instance Learning e PCA para Detecção de Anomalias em Videovigilância
Autor: J. E. Bessa Maia, Silas Santiago Lopes Pereira
Publikováno v: Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021).
Multiple Instance Learning (MIL) tem se tornado uma solução atrativa na literatura de videovigilância por permitir lidar com bases fracamente rotuladas. Este trabalho propõe e avalia uma abordagem para detecção de anomalias em vídeo baseada em
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3b0e50136cab8f2b66b492b9ad47aeba
https://doi.org/10.5753/semish.2021.15814
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Field of practice: LARIISA: smart digital solutions to support decision-making in Family Health Strategy management
Autor: José Neuman de Souza, Silas Santiago Lopes Pereira, Kelen Gomes Ribeiro, Luzia Lucélia Saraiva Ribeiro, Jean-Louis Denis, Daniel Barreto de Andrade, Luiz Odorico Monteiro de Andrade, Antônio Mauro Barbosa de Oliveira, Raimundo Valter Costa Filho
Publikováno v: Ciência & Saúde Coletiva, Volume: 26, Issue: 5, Pages: 1701-1712, Published: 28 MAY 2021
Ciência & Saúde Coletiva, Vol 26, Iss 5, Pp 1701-1712 (2021)
Ciência & Saúde Coletiva v.26 n.5 2021
Ciência & Saúde Coletiva
Associação Brasileira de Saúde Coletiva (ABRASCO)
instacron:ABRASCO
Resumo O grupo de colaboradores do LARIISA realiza pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão em sistemas de saúde desde 2009. Dentre as soluções produzidas está o GISSA®, sistema em nuvem resultado d
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f926c1f769942a4c96a170a88ff8e0cd
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000501701&lng=en&tlng=en
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