Zobrazeno 1 - 10
of 855
pro vyhledávání: '"Sijbers J."'
Autor:
Sabidussi, E. R., Klein, S., Caan, M. W. A., Bazrafkan, S., Dekker, A. J. den, Sijbers, J., Niessen, W. J., Poot, D. H. J.
In this paper, we propose the use of Recurrent Inference Machines (RIMs) to perform T1 and T2 mapping. The RIM is a neural network framework that learns an iterative inference process based on the signal model, similar to conventional statistical met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.07379
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Classical iterative methods for tomographic reconstruction include the class of Algebraic Reconstruction Techniques (ART). Convergence of these stationary linear iterative methods is however notably slow. In this paper we propose the use of Krylov so
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1310.0956
Measurement uncertainty is a non trivial aspect of the laboratory component of most undergraduate physics courses. Confusion about the application of statistical tools calls for the elaboration of guidelines and the elimination of inconsistencies wer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1203.2022
In real-world sampling of k-space data, one generally makes a stochastic error not only in the value of the sample but in the effective position of the drawn sample. We refer to the latter as imprecise sampling and apply this concept to the fourier-b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0610040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yosifov M., Reiter M., Heupl S., Gusenbauer C., Fröhler B., Fernández- Gutiérrez R., De Beenhouwer J., Sijbers J., Kastner J., C. Heinzl
Publikováno v:
Nondestructive testing and evaluation
In this work, we apply and adapt established probability of detection (POD) methods on the in-line inspection of aluminium cylinder heads using X-ray computed tomography (XCT). We propose to use the XCT simulation tool SimCT to simulate virtual X-ray
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ddd0e8fa3f878ae03253fbe1dfd7e37b
https://doi.org/10.1080/10589759.2022.2071892
https://doi.org/10.1080/10589759.2022.2071892
