Zobrazeno 1 - 10
of 387
pro vyhledávání: '"Signal segmentation"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 190487-190504 (2024)
As the number of individuals with speech and hearing impairments continues to grow, the demand for sign language recognition systems is increasing. Furthermore, most radio frequency-based gesture recognition systems have primarily focused on simple g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/550b4d0a97a6432f948e4b4dc525bd8a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ghulam Hussain
Publikováno v:
Sukkur IBA Journal of Emerging Technologies, Vol 6, Iss 1 (2023)
An automated system for analyzing daily dietary intake is essential for human well-being and healthcare. This work presents a novel wearable necklace embedded with a piezoelectric sensor and a microcontroller to monitor food ingestion of users. To ef
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96341e41c0a8486ebc786a3fd9283a9b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hichem Bengacemi, Abdenour Hacine Gharbi, Philippe Ravier, Karim Abed-Meraim, Olivier Buttelli
Publikováno v:
ENP Engineering Science Journal, Vol 1, Iss 1, Pp 63-74 (2021)
The study of burst electromyographic (EMG) activity periods during muscles contraction and relaxation is an important and challenging problem. It can find several applications like movement patterns analysis, human locomotion analysis and neuromuscul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eaa0fb9c7664f0e8b2002841f430044
Publikováno v:
Computers, Vol 12, Iss 4, p 71 (2023)
In this study, we analyze a signal segmentation-specific pain duration transfer task by applying knowledge transfer from short-term (phasic) pain stimuli to long-term (tonic) pain stimuli. To this end, we focus on the physiological signals of the X-I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d34a2f6644e4e869f16ab1f66120385