Zobrazeno 1 - 10
of 67 807
pro vyhledávání: '"Sigan A"'
Autor:
Gao, Huanxiang a, Hu, Gang a, b, ⁎, Zhang, Dongqin a, c, Jiang, Wenjun a, c, Tse, K.T. c, Noack, Bernd R. d
Publikováno v:
In Building and Environment 15 August 2024 262
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 85499-85510 (2024)
With the development of artificial intelligence technology, time series classification has attracted greater attention. Various methods have been considered for using deep learning models to perform the task. Training such models, however, requires a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e282769b9c049ceb5f343c740891cd9
Solar cell electroluminescence (EL) defect segmentation is an interesting and challenging topic. Many methods have been proposed for EL defect detection, but these methods are still unsatisfactory due to the diversity of the defect and background. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.04953
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Stella Soojin (AUTHOR)
Publikováno v:
JCMS: Journal of Cinema & Media Studies. Fall2022, Vol. 62 Issue 1, p82-107. 26p.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 7, p 1057 (2024)
Super-resolution (SR) is a technique that restores image details based on existing information, enhancing the resolution of images to prevent quality degradation. Despite significant achievements in deep-learning-based SR models, their application in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af6859075a374a1eb1feb4607e989599
Autor:
BENZECRY, CLAUDIO
Publikováno v:
Revista Hispánica Moderna, 2019 Jun 01. 72(1), 97-108.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26898799
Despite generative adversarial networks (GANs) can hallucinate photo-realistic high-resolution (HR) faces from low-resolution (LR) faces, they cannot guarantee preserving the identities of hallucinated HR faces, making the HR faces poorly recognizabl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08370