Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Sierra, Óscar"'
Subword tokenization algorithms used by Large Language Models are significantly more efficient and can independently build the necessary vocabulary of words and subwords without human intervention. However, those subwords do not always align with rea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.02283
We study the properties of the value function associated with an optimal control problem with uncertainties, known as average or Riemann-Stieltjes problem. Uncertainties are assumed to belong to a compact metric probability space, and appear in the d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.13045
Autor:
Ortega-Martín, Miguel, García-Sierra, Óscar, Ardoiz, Alfonso, Armenteros, Juan Carlos, Garrido, Ignacio, Álvarez, Jorge, Torrón, Camilo, Galdeano, Iñigo, Arranz, Ignacio, Vorontsov, Oleg, Alonso, Adrián
We present the "Spanish Built Factual Freectianary 2.0" (Spanish-BFF-2) as the second iteration of an AI-generated Spanish dictionary. Previously, we developed the inaugural version of this unique free dictionary employing GPT-3. In this study, we ai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.11218
Autor:
Ortega-Martín, Miguel, García-Sierra, Óscar, Ardoiz, Alfonso, Armenteros, Juan Carlos, Álvarez, Jorge, Alonso, Adrián
Dictionaries are one of the oldest and most used linguistic resources. Building them is a complex task that, to the best of our knowledge, has yet to be explored with generative Large Language Models (LLMs). We introduce the "Spanish Built Factual Fr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.12746
Autor:
Ortega-Martín, Miguel, García-Sierra, Óscar, Ardoiz, Alfonso, Álvarez, Jorge, Armenteros, Juan Carlos, Alonso, Adrián
Linguistic ambiguity is and has always been one of the main challenges in Natural Language Processing (NLP) systems. Modern Transformer architectures like BERT, T5 or more recently InstructGPT have achieved some impressive improvements in many NLP fi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.06426
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cenci, Simone, Toraldo, Gianluca, Weitzmann, M. Neale, Roggia, Cristiana, Gao, Yuhao, Qian, Wei Ping, Sierra, Oscar, Pacifici, Roberto
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2003 Sep 01. 100(18), 10405-10410.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3147729
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.