Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Siegemund, Jan"'
In this work, we introduce a novel Deep Learning-based method to perceive the environment of a vehicle based on radar scans while accounting for uncertainties in its predictions. The environment of the host vehicle is segmented into equally sized gri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03018
Towards a safe and comfortable driving, road scene segmentation is a rudimentary problem in camera-based advance driver assistance systems (ADAS). Despite of the great achievement of Convolutional Neural Networks (CNN) for semantic segmentation task,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.02844
Autor:
Siegemund, Jan
Publikováno v:
Zeitschrift für Historische Forschung, 2018 Jan 01. 45(3), 573-575.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26648176
Autor:
Siegemund, Jan
Francia-Recensio, 2018/4
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::01dbb42ad3b90e5d08da67f49826964f
Autor:
Siegemund, Jan
Publikováno v:
Mittelalter (De Gruyter); Jun2020, Vol. 25 Issue 1, p135-149, 15p
Autor:
Siegemund, Jan
Publikováno v:
Das Mittelalter; June 2020, Vol. 25 Issue: 1 p135-149, 15p
Autor:
Osten, Wolfgang, Nikolaev, Dmitry P., Alsfasser, Martin, Siegemund, Jan, Kurian, Jittu, Kummert, Anton
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; January 2020, Vol. 11433 Issue: 1 p114330G-114330G-8, 1028979p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.