Zobrazeno 1 - 10
of 239
pro vyhledávání: '"Siefer G."'
Autor:
Lackner D., Höhn O., Walker A.W., Niemeyer M., Beutel P., Siefer G., Schachtner M., Klinger V., Oliva E., Hillerich K., Kubera T., Guter W., Bett A.W., Dimroth F.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 16, p 03009 (2017)
Four-junction solar cells are being developed for space applications as they promise higher efficiencies compared to the present GaInP/GaInAs/Ge triple-junction industry standard. There are multiple technological routes to achieve four-junction cells
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e68849e6379c4cf3b0d2ac069e9f102d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Energy yield calculations for CPV modules that use tandem solar cell technology have been performed and analysed in this work. Two BSQ D280 CPV modules were used as specimen: one located in Freiburg, Germany, and one in Greater Noida, India. The curr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::def0cfdcad833874c9a3b9e8cc524342
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/415779
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/415779
Autor:
Reichmuth, S.K., Fell, A., Siefer, G., Schachtner, M., Chojniak, D., Fischer, O., Mühleis, M., Rauer, M., Hohl-Ebinger, J., Schubert, M.C.
8th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion; 222-226
Laterally inhomogeneous cell parameters in large scale perovskite/silicon (PSC/Si) tandem solar cells may significantly influence the device performance. The lateral quality of the
Laterally inhomogeneous cell parameters in large scale perovskite/silicon (PSC/Si) tandem solar cells may significantly influence the device performance. The lateral quality of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3a2c2f164fa7f3d90c3ab00bac32cac3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Solar Energy 2009 83(9):1588-1598
The estimation of the electrical power output and energy yield of high concentration photovoltaic (HCPV) modules is a hard task because of the many parameters involved. In this work, we propose the usage of an Artificial Neural Networks (ANN) method
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::06d8e14390a49e20ba76ebbaed409970
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/262574
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/262574