Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Sidorov, Denis N."'
One of the most common problems of scientific applications is computation of the derivative of a function specified by possibly noisy or imprecise experimental data. Application of conventional techniques for numerically calculating derivatives will
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1503.07938
Autor:
Sidorov, Denis N.
The sufficient conditions are obtained for existence of the main solution of the nonlinear Volterra integral equation of the second kind on the semi-axis and on a finite interval. The method for computation of this boundary interval is designed. Beyo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.7235
Autor:
Tynda, Aleksandr N.1 (AUTHOR) tyndaan@mail.ru, Sidorov, Denis N.2,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Nov2022, Vol. 10 Issue 21, p3945. 9p.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2016 49(27):445-450
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhukov, A V, Sidorov, D N & Foley, A M 2017, ' Random forest based approach for concept drift handling : Analysis of Images, Social Networks and Texts: 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers ', Paper presented at 5th International Conference on the Analysis of Images, Social Networks and Texts, Yekaterinburg, Russian Federation, 07/04/2016-09/04/2016 pp. 69-77 .
Concept drift has potential in smart grid analysis because the socio-economic behaviour of consumers is not governed by the laws of physics. Likewise there are also applications in wind power forecasting. In this paper we present decision tree ensemb
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2607::3d373620a113753073cdd092da997999
https://pure.qub.ac.uk/en/publications/random-forest-based-approach-for-concept-drift-handling(2dbe8a89-7435-4c67-a605-6418ed0027d7).html
https://pure.qub.ac.uk/en/publications/random-forest-based-approach-for-concept-drift-handling(2dbe8a89-7435-4c67-a605-6418ed0027d7).html