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Autor:
Mariane Souza Reis, Luciano Vieira Dutra, Maria Isabel Sobral Escada, Sidnei Joao Siqueira Sant'anna
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 98787-98799 (2020)
Classifying remote sensing time-series in land cover trajectories can provide essential information about ecosystems functioning and about the impacts of natural phenomena or human activities over the environment. The existing approaches commonly use
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https://doaj.org/article/6e3527eacc09417394ff36aa690c92fd
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisINPE.
Em trabalho anterior (Ono, 1990) foram avaliados os desempenhos de vários filtros redutores de
In a previous work (Ono, 1990) the performance of several speckle reduction filters in real SAR images was evaluated from the standpoint of the signa
In a previous work (Ono, 1990) the performance of several speckle reduction filters in real SAR images was evaluated from the standpoint of the signa
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http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.06.48.47
Autor:
José Milton Neves de Souza Júnior, Luís Felipe Ferreira de Mendonça, Heverton da Silva Costa, Juliana Costi, Rodrigo Nogueira Vasconcelos, André Telles da Cunha Lima, Sidnei João Siqueira Sant’anna, José Marques Lopes, Milton José Porsani, de José Vivas Garica Miranda, Carlos Alessandre Domingos Lentini
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 56, Iss 1 (2023)
ABSTRACT The oil spill is one of the most impactful sources of marine pollution on the ocean surface, detected by the SAR sensors as dark areas, regions with low backscatter values. Due to the complex mixture of hydrophobic hydrocarbons, mineral oil
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https://doaj.org/article/7a7b52b75c334c75a0ad0dec6be97119
Autor:
Brazilian Amazonia, Luciana de Souza Soler, Sidnei Joao Siqueira Sant'Anna, Corina da Costa Freitas, null Luciano Vieira Dutra, Joao Roberto dos Santos
Publikováno v:
IGARSS
In this paper the potentiality of polarimetric P-band SAR data for Amazon tropical forest land cover mapping is assessed. The classifying approach is based on the Iterative Conditional Mode (ICM) algorithm, taking into account several specific distri
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6080befb153ddb9f36330a3ac54393ab
https://doi.org/10.1109/igarss.2007.4423776
https://doi.org/10.1109/igarss.2007.4423776
Autor:
Mariane Souza Reis, Maria Isabel Sobral Escada, Sidnei João Siqueira Sant'Anna, Luciano Vieira Dutra
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 72, Pp 1087-1113 (2020)
A análise de processos de regeneração florestal provê informações que permitem estimar serviços ecossistêmicos como a fixação de carbono atmosférico, a recuperação da fertilidade dos solos, a manutenção do ciclo hidrológico e da biodi
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https://doaj.org/article/cefa45724a814de090a897494478b5c2
Multi-source change detection with PALSAR data in the Southern of Pará state in the Brazilian Amazon
Autor:
Mariane Souza Reis, Luciano Vieira Dutra, Sidnei João Siqueira Sant’Anna, Maria Isabel Sobral Escada
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 84, Iss , Pp 101945- (2020)
Optical data is broadly used for change detection studies, despite being hindered by atmospheric conditions. Synthetic Aperture Radar (SAR) data can be useful for change detection in areas with frequent cloud coverage as SAR systems are capable of ob
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https://doaj.org/article/e7f27912b8d04173ad1dfa31e39dac48
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 67, Iss 7 (2019)
Neste trabalho é proposto o aperfeiçoamento de classifi cações por meio de uma nova técnica de integração de dados multifonte ou multisensor cuja combinação ocorre em nível diferente daqueles adotados em técnicas de integração tradiciona
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https://doaj.org/article/683f2418ae5b47678ecbea1d9f54f45a
Autor:
Mariane Souza Reis, Luciano Vieira Dutra, Sidnei João Siqueira Sant'Anna, Maria Isabel Sobral Escada
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 69, Iss 9 (2018)
A necessidade de informações acerca das dinâmicas de uso da terra tornou estudos relacionados à classificação de uso e cobertura da terra na região Amazônica relevantes no campo científico, com destaque ao uso de classificadores supervisiona
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https://doaj.org/article/ce1131f7c90d4264a2a28e3cc4a8f298
Autor:
Dengsheng Lu, Mateus Batistella, Guiying Li, Emilio Moran, Scott Hetrick, Corina da Costa Freitas, Luciano Vieira Dutra, Sidnei João Siqueira Sant'Anna
Publikováno v:
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 47, Iss 9, Pp 1185-1208 (2012)
Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical regions, due to the complex biophysical environmen
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https://doaj.org/article/98e4f6e34c9940259a413d3d795a271d
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 67, Iss 7 (2015)
O uso de técnicas baseadas em regiões, ou orientadas a objetos, pode melhorar a exatidão da classifi cação da cobertura da terra utilizando imagens provenientes de sensoriamento remoto. Devido à grande variedade de segmentadores disponíveis e
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https://doaj.org/article/c0fc1f36eaef4fff83c452210f51ddbc