Zobrazeno 1 - 10
of 71
pro vyhledávání: '"Side-effect prediction"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 93823-93840 (2024)
Adverse Drug Reactions(ADRs) due to drug-drug interactions present a public health problem worldwide that deserves attention due to its impact on mortality, morbidity, and healthcare costs. There have been major challenges in healthcare with the ever
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d46eac45d1be4607889c32a730a37b17
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Molecules, Vol 28, Iss 18, p 6544 (2023)
Since side-effects of drugs are one of the primary reasons for their failure in clinical trials, predicting their side-effects can help reduce drug development costs. We proposed a method based on heterogeneous graph transformer and capsule networks
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51f1e1a47eb9431cbd7fd644d416b5e1
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 23, p 4550 (2022)
Drug side effects (DSEs), or adverse drug reactions (ADRs), constitute an important health risk, given the approximately 197,000 annual DSE deaths in Europe alone. Therefore, during the drug development process, DSE detection is of utmost importance,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c2156ecfe97470e94ca27ab76736240
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 11, Iss 1, Pp 1-17 (2019)
Abstract The problem of drug side effects is one of the most crucial issues in pharmacological development. As there are many limitations in current experimental and clinical methods for detecting side effects, a lot of computational algorithms have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b27b071ee4547b695bbc3b5d6f5187d
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss S13, Pp 91-104 (2019)
Abstract Background In silico prediction of potential drug side-effects is of crucial importance for drug development, since wet experimental identification of drug side-effects is expensive and time-consuming. Existing computational methods mainly f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b08c28dcb7343b8bb518d849d1a4c5e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pietro Bongini, Franco Scarselli, Monica Bianchini, Giovanna Maria Dimitri, Niccoló Pancino, Pietro Lió
Drug Side-Effects (DSEs) have a high impact on public health, care system costs, and drug discovery processes. Predicting the probability of side-effects, before their occurrence, is fundamental to reduce this impact, in particular on drug discovery.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6df9a72712b456d61e9d7b49852f353e
https://hdl.handle.net/11365/1209553
https://hdl.handle.net/11365/1209553
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.