Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Siddiqui, Sarah Ali"'
Considering the ever-evolving threat landscape and rapid changes in software development, we propose a risk assessment framework SRiQT (Software Risk Quantification through Trust). This framework is based on the necessity of a dynamic, data-driven, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02876
Large machine-learning training datasets can be distilled into small collections of informative synthetic data samples. These synthetic sets support efficient model learning and reduce the communication cost of data sharing. Thus, high-fidelity disti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02266
Autor:
Siddiqui, Sarah Ali1,2 (AUTHOR) sarahali.siddiqui@mq.edu.au, Mahmood, Adnan1 (AUTHOR), Sheng, Quan Z.1 (AUTHOR), Suzuki, Hajime2 (AUTHOR), Ni, Wei2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Feb2023, Vol. 23 Issue 4, p2325. 22p.
Autor:
Mahmood, Adnan1 (AUTHOR) adnan.mahmood@mq.edu.au, Siddiqui, Sarah Ali1,2 (AUTHOR), Sheng, Quan Z.1 (AUTHOR), Zhang, Wei Emma3 (AUTHOR), Suzuki, Hajime2 (AUTHOR), Ni, Wei2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computing. Jun2022, Vol. 104 Issue 6, p1337-1358. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Elektrotehniški vestnik
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3825::93254753fe85ece67e0fe4fecacabe3a
http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:doc-J4PASJWP
http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:doc-J4PASJWP
Publikováno v:
MobiCom: International Conference on Mobile Computing & Networking; 2019, p1-3, 3p