Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A posteriori error covariances in variational data assimilation

Autor: Shutyaev, V.P., Le Dimet, F.X., Gejadze, I.Yu., Russian Foundation for Basic Research (Funder), MOISE Project (Funder), Scottish Funding Council via GRPE (Funder)

Publikováno v: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, De Gruyter, 2009, 24 (2), pp.161-169. ⟨10.1515/RJNAMM.2009.011⟩
Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2009, 24 (2), pp.161-169. ⟨10.1515/RJNAMM.2009.011⟩

International audience; The problem of variational data assimilation for a nonlinear evolution model is formulated as an optimal control problem to find some unknown parameters of the model. The equation for the error of the optimal solution is deriv

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6c7bbd08e8f954e0457bf2c8fe215904
https://strathprints.strath.ac.uk/16314/6/strathprints016314.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.