Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Shurrab, Saeed"'
Publikováno v:
Scientific Reports 14 (2024) 22516
Self-supervised learning methods for medical images primarily rely on the imaging modality during pretraining. While such approaches deliver promising results, they do not leverage associated patient or scan information collected within Electronic He
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04449
Autor:
Shurrab, Saeed, Duwairi, Rehab
Publikováno v:
PeerJ Computer Science 8:e1045
The scarcity of high-quality annotated medical imaging datasets is a major problem that collides with machine learning applications in the field of medical imaging analysis and impedes its advancement. Self-supervised learning is a recent training pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.08685
Autor:
Shurrab, Saeed, Guerra-Manzanares, Alejandro, Magid, Amani, Piechowski-Jozwiak, Bartlomiej, Atashzar, S. Farokh, Shamout, Farah E.
Publikováno v:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics; November 2024, Vol. 28 Issue: 11 p6958-6973, 16p
Publikováno v:
Scientific Reports; 9/28/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-15, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shurrab, Saeed A., Duwairi, Rehab M.
Publikováno v:
International Journal on Communications Antenna & Propagation; Jun2021, Vol. 11 Issue 3, p156-165, 10p