Zobrazeno 1 - 10
of 538
pro vyhledávání: '"Shu-hui Kuo"'
Autor:
Eidex, Zach, Safari, Mojtaba, Qiu, Richard L. J., Yu, David S., Shu, Hui-Kuo, Mao, Hui, Yang, Xiaofeng
Objective: Gadolinium-based contrast agents (GBCAs) are commonly used in MRI scans of patients with gliomas to enhance brain tumor characterization using T1-weighted (T1W) MRI. However, there is growing concern about GBCA toxicity. This study develop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.01622
Autor:
Eidex, Zach, Safari, Mojtaba, Wynne, Jacob, Qiu, Richard L. J., Wang, Tonghe, Hernandez, David Viar, Shu, Hui-Kuo, Mao, Hui, Yang, Xiaofeng
Purpose: Apparent diffusion coefficient (ADC) maps derived from diffusion weighted (DWI) MRI provides functional measurements about the water molecules in tissues. However, DWI is time consuming and very susceptible to image artifacts, leading to ina
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.02616
Autor:
Lei, Yang, Ding, Yifu, Qiu, Richard L. J., Wang, Tonghe, Roper, Justin, Fu, Yabo, Shu, Hui-Kuo, Mao, Hui, Yang, Xiaofeng
Background: The hippocampus plays a crucial role in memory and cognition. Because of the associated toxicity from whole brain radiotherapy, more advanced treatment planning techniques prioritize hippocampal avoidance, which depends on an accurate seg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.08723
Autor:
Chisango, Zvipo, Ugochukwu, Obiadada, Zhi, Xiaojie Jessie, Zhong, Jim, Eaton, Bree, Shu, Hui-Kuo, Jahangiri, Arman, Bray, David, Hoang, Kimberly
Publikováno v:
In World Neurosurgery October 2024 190:e364-e372
Autor:
Liu, Yingzi, Shen, Chenyang, Wang, Tonghe, Zhang, Jiahan, Yang, Xiaofeng, Liu, Tian, Kahn, Shannon, Shu, Hui-Kuo, Tian, Zhen
Purpose: Several inverse planning algorithms have been developed for Gamma Knife (GK) radiosurgery to determine a large number of plan parameters via solving an optimization problem, which typically consists of multiple objectives. The priorities amo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.06813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cui, Ge, Jeong, Jiwoong, Press, Bob, Lei, Yang, Shu, Hui-Kuo, Liu, Tian, Curran, Walter, Mao, Hui, Yang, Xiaofeng
Objectives: Glioblastomas are the most aggressive brain and central nervous system (CNS) tumors with poor prognosis in adults. The purpose of this study is to develop a machine-learning based classification method using radio-mic features of multi-pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.10145
Autor:
Dong, Xue, Lei, Yang, Tian, Sibo, Liu, Yingzi, Wang, Tonghe, Liu, Tian, Curran, Walter J., Mao, Hui, Shu, Hui-Kuo, Yang, Xiaofeng
As bone and air produce weak signals with conventional MR sequences, segmentation of these tissues particularly difficult in MRI. We propose to integrate patch-based anatomical signatures and an auto-context model into a machine learning framework to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.09264
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.