Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Shu, Xinya"'
For single image defocus deblurring, acquiring well-aligned training pairs (or training triplets), i.e., a defocus blurry image, an all-in-focus sharp image (and a defocus blur map), is an intricate task for the development of deblurring models. Exis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17792
By adopting popular pixel-wise loss, existing methods for defocus deblurring heavily rely on well aligned training image pairs. Although training pairs of ground-truth and blurry images are carefully collected, e.g., DPDD dataset, misalignment is ine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.14502
Publikováno v:
In Neurocomputing 14 January 2024 565
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gong, Luojun, Shu, Xinya, Zhang, Congyi, Xiong, Bangxi, Yang, Lansong, Gu, Qianhong, Chen, Jie
Publikováno v:
Information Technology & Agricultural Engineering; 2012, p283-291, 9p