Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Shu, Xiaokui"'
Autor:
Shu, Xiaokui
Program attacks are one of the oldest and fundamental cyber threats. They compromise the confidentiality of data, the integrity of program logic, and the availability of services. This threat becomes even severer when followed by other malicious acti
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/71463
Publikováno v:
In Proceedings of the 2021 SIAM AI/ML for Cybersecurity Workshop (AI4CS)
A formal cyber reasoning framework for automating the threat hunting process is described. The new cyber reasoning methodology introduces an operational semantics that operates over three subspaces -- knowledge, hypothesis, and action -- to enable hu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10319
A data representation for system behavior telemetry for scalable big data security analytics is presented, affording telemetry consumers comprehensive visibility into workloads at reduced storage and processing overheads. The new abstraction, SysFlow
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.10474
This paper investigates and examines the events leading up to the second most devastating data breach in history: the attack on the Target Corporation. It includes a thorough step-by-step analysis of this attack and a comprehensive anatomy of the mal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.04940
Publikováno v:
In Computers & Security March 2015 49:255-273
Publikováno v:
In Computers & Security 2012 31(1):109-121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shu, Xiaokui, Yao, Danfeng (Daphne)
We describe a network-based data-leak detection (DLD) technique, the main feature of which is that the detection does not require the data owner to reveal the content of the sensitive data. Instead, only a small amount of specialized digests are need
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2485::d7dfd1c60e71cee2f43302f9105bffed
https://hdl.handle.net/10919/19413
https://hdl.handle.net/10919/19413
Publikováno v:
Big Data Concepts, Theories & Applications; 2016, p193-235, 43p