Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Shu, Panpan"'
Promoting information spreading is a booming research topic in network science community. However, the exiting studies about promoting information spreading seldom took into account the human memory, which plays an important role in the spreading dyn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.06422
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Phys. Rev. E 100, 012310 (2019)
Designing an efficient routing strategy is of great importance to alleviate traffic congestion in multilayer networks. In this work, we design an effective routing strategy for multilayer networks by comprehensively considering the roles of nodes' lo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.05307
Publikováno v:
Chaos 26, 063108 (2016)
Accurate identification of effective epidemic threshold is essential for understanding epidemic dynamics on complex networks. The existing studies on the effective epidemic threshold of the susceptible-infected-removed (SIR) model generally assume th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.02050
Heterogeneous adoption thresholds exist widely in social contagions, but were always neglected in previous studies. We first propose a non-Markovian spreading threshold model with general adoption threshold distribution. In order to understand the ef
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.03357
Individuals are always limited by some inelastic resources, such as time and energy, which restrict them to dedicate to social interaction and limit their contact capacity. Contact capacity plays an important role in dynamics of social contagions, wh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.04077
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Epidemic threshold is one of the most important features of the epidemic dynamics. Through a lot of numerical simulations in classic Susceptible-Infected-Recovered (SIR) and Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) models on various types of networks,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1410.0459
Weak ties play a significant role in the structures and the dynamics of community networks. Based on the susceptible-infected model in contact process, we study numerically how weak ties influence the predictability of epidemic dynamics. We first inv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1207.0931
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.