Zobrazeno 1 - 10
of 153
pro vyhledávání: '"Shtutman, P."'
Autor:
Alex S. Choi, Laura M. Jenkins-Lane, Wade Barton, Asha Kumari, Carly Lancaster, Calen Raulerson, Hao Ji, Diego Altomare, Mark D. Starr, Regina Whitaker, Rebecca Phaeton, Rebecca Arend, Michael Shtutman, Andrew B. Nixon, Nadine Hempel, Nam Y. Lee, Karthikeyan Mythreye
Publikováno v:
Cell Communication and Signaling, Vol 22, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract In pathologies including cancer, aberrant Transforming Growth Factor-β (TGF-β) signaling exerts profound tumor intrinsic and extrinsic consequences. Intense clinical endeavors are underway to target this pathway. Central to the success of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed54a9e793e64950bc11bf6731d8ff90
Autor:
Tyagin, Ilya, Kulshrestha, Ankit, Sybrandt, Justin, Matta, Krish, Shtutman, Michael, Safro, Ilya
In 2020, the White House released the, "Call to Action to the Tech Community on New Machine Readable COVID-19 Dataset," wherein artificial intelligence experts are asked to collect data and develop text mining techniques that can help the science com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.07631
Medical research is risky and expensive. Drug discovery, as an example, requires that researchers efficiently winnow thousands of potential targets to a small candidate set for more thorough evaluation. However, research groups spend significant time
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.05635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The first step of many research projects is to define and rank a short list of candidates for study. In the modern rapidity of scientific progress, some turn to automated hypothesis generation (HG) systems to aid this process. These systems can ident
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.03793
Hypothesis generation is becoming a crucial time-saving technique which allows biomedical researchers to quickly discover implicit connections between important concepts. Typically, these systems operate on domain-specific fractions of public medical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.06176
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matthew D. Lucius, Hao Ji, Diego Altomare, Robert Doran, Ben Torkian, Amanda Havighorst, Vimala Kaza, Youwen Zhang, Alexander V. Gasparian, Joseph Magagnoli, Vijay Shankar, Michael Shtutman, Hippokratis Kiaris
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Abstract Background Deer mice (genus Peromyscus) are the most common rodents in North America. Despite the availability of reference genomes for some species, a comprehensive database of polymorphisms, especially in those maintained as living stocks
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/624683376d8644fd929c9ec0c3cdc625