Zobrazeno 1 - 10
of 1 913
pro vyhledávání: '"Shrinkage Estimator"'
Autor:
Sundos Bader Habeeb, Fatima K. Abdullah, Rehab Noori Shalan, Amal S. Hassan, Ehab M. Almetwally, Fatimah M. Alghamdi, Sara Mohamed Ahmed Alsheikh, Md Moyazzem Hossain
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 98, Iss , Pp 356-363 (2024)
The Weibull distribution is considered one of the Type-I Generalized Extreme Value (GEV) distribution, and it plays a crucial role in modeling extreme events in various fields, such as hydrology, finance, and environmental sciences. Bayesian methods
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f8ce8052048435cb8d083fe700ed64a
Publikováno v:
Open Mathematics, Vol 21, Iss 1, Pp 404-413 (2023)
Confidence intervals are valuable tools in statistical practice for estimating binomial proportions, with the most well-known being the Wald and Clopper-Pearson intervals. However, it is known that these intervals perform poorly in terms of coverage
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ad09794052440648a7ebf097ca8a481
Publikováno v:
Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences, Vol 36, Iss 1, Pp 272-283 (2023)
The reliability of the stress-strength model attracted many statisticians for several years owing to its applicability in different and diverse parts such as engineering, quality control, and economics. In this paper, the system reliability estimatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d3c97141c2f4355ba4066cfe40f995f
Autor:
Nasiri, Parviz
Publikováno v:
Statistics in Transition. New Series. 23(3):65-78
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1071390
Autor:
Parviz Nasiri, Faezeh Ebrihimi
Publikováno v:
پژوهشهای ریاضی, Vol 8, Iss 1, Pp 72-88 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7d68de364064527a9ed858dd1dd156c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, Vol 4, Iss 1 (2022)
This study is concerned with the problem of estimating the reliability function of the parameters of the two-parameter Burr XII distribution when the data are complete. Concepts such as the likelihood estimator, bias, bias ratio, and mean square erro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d51bf697e57f41c88a46d1722d3be1f2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.