Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Shoshani, Arie"'
Autor:
Bernholdt, David, Bharathi, Shishir, Brown, David, Chanchio, Kasidit, Chen, Meili, Chervenak, Ann, Cinquini, Luca, Drach, Bob, Foster, Ian, Fox, Peter, Garcia, Jose, Kesselman, Carl, Markel, Rob, Middleton, Don, Nefedova, Veronika, Pouchard, Line, Shoshani, Arie, Sim, Alex, Strand, Gary, Williams, Dean
Understanding the earth's climate system and how it might be changing is a preeminent scientific challenge. Global climate models are used to simulate past, present, and future climates, and experiments are executed continuously on an array of distri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0712.2262
Publikováno v:
In Data & Knowledge Engineering 2009 68(5):453-480
Autor:
Chervenak, Ann, Deelman, Ewa, Kesselman, Carl, Allcock, Bill, Foster, Ian, Nefedova, Veronika, Lee, Jason, Sim, Alex, Shoshani, Arie, Drach, Bob, Williams, Dean, Middleton, Don
Publikováno v:
In Parallel Computing 2003 29(10):1335-1356
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Transactions on Database Systems. Feb2010, Vol. 35 Issue 1, p2-2:52. 52p. 2 Diagrams, 4 Charts, 10 Graphs.
Autor:
Pourabbas, Elaheh1 pourabbas@iasi.cnr.it, Shoshani, Arie2 shoshani@lbl.gov
Publikováno v:
ACM Transactions on Database Systems. Mar2007, Vol. 32 Issue 1, p1-43. 43p. 1 Diagram, 11 Charts, 6 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wu, Kesheng, Coviello, Elizabeth N., Flanagan, S. M., Greenwald, Martin, Lee, Xia, Romosan, Alex, Schissel, David P., Shoshani, Arie, Stillerman, Josh, Wright, John
Publikováno v:
Provenance & Annotation of Data & Processes (9783319405926); 2016, p166-170, 5p
Publikováno v:
Wu, Kesheng; Stockinger, Kurt; & Shoshani, Arie. (2007). Performances of Multi-Level and Multi-Component Compressed Bitmap Indices. Lawrence Berkeley National Laboratory. Lawrence Berkeley National Laboratory: Lawrence Berkeley National Laboratory. Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/93c300b5
This paper presents a systematic study of two large subsets of bitmap indexing methods that use multi-component and multi-level encodings. Earlier studies on bitmap indexes are either empirical or for uncompressed versions only. Since most of bitmap
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::7bb0e65677bcd743e36b81c5628aef51
http://www.escholarship.org/uc/item/93c300b5
http://www.escholarship.org/uc/item/93c300b5