Zobrazeno 1 - 10 of 17 908 pro vyhledávání: '"Shortterm Memory"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Feasibility Study of Convolutional Long ShortTerm Memory Network for Pulmonary Movement Prediction in CT Images.
Autor: Ghasemi Z; Department of Energy Engineering and Physics, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran., Samadi Miandoab P; Department of Medical Radiation Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
Publikováno v: Journal of biomedical physics & engineering [J Biomed Phys Eng] 2024 Feb 01; Vol. 14 (1), pp. 55-66. Date of Electronic Publication: 2024 Feb 01 (Print Publication: 2024).
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
A NOVEL MULTI-FACTOR STOCK INDEX PREDICTION APPROACH USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS, FEATURE CLASSIFICATION AND TWO-STAGE LONG SHORTTERM MEMORY NETWORK WITH RESIDUAL CORRECTION.
Autor: Jujie WANG1 wjj0913@126.com, Chunchen FENG2 wjk1831346985@126.com, Junjie HE3 ycdthjj@163.com, Liu FENG2 feng_liu_official@163.com, Yang LI2 Ly1016080314@163.com
Publikováno v: Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research. 2020, Vol. 54 Issue 3, p95-110. 16p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
A NOVEL SOLUTION TO JSPS BASED ON LONG SHORTTERM MEMORY AND POLICY GRADIENT ALGORITHM.
Autor: Ren, J. F.1,2, Ye, C. M.1 yechm@usst.edu.cn, Yang, F.3
Publikováno v: International Journal of Simulation Modelling (IJSIMM). Mar2020, Vol. 19 Issue 1, p157-168. 12p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Text prediction recurrent neural networks using long shortterm memory-dropout
Autor: Orlando Iparraguirre-Villanuev, Victor Guevara-Ponce, Daniel Ruiz-Alvarado, Saul BeltozarClemente, Fernando Sierra-Liñan, Joselyn Zapata-Paulini, Michael Cabanillas-Carbonell
Unit short-term memory (LSTM) is a type of recurrent neural network (RNN) whose sequence-based models are being used in text generation and/or prediction tasks, question answering, and classification systems due to their ability to learn long-term de
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::7531c667564adb22a4f4bed1f6cb5567
https://zenodo.org/record/7797430
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje