Zobrazeno 1 - 10
of 32 879
pro vyhledávání: '"Short-Term Forecasting"'
Metro operation management relies on accurate predictions of passenger flow in the future. This study begins by integrating cross-city (including source and target city) knowledge and developing a short-term passenger flow prediction framework (METcr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.01515
Solar energetic particle (SEP) events are one of the most crucial aspects of space weather that require continuous monitoring and forecasting using robust methods. We demonstrate a proof of concept of using a data-driven supervised classification fra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05590
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений: Проблемы энергетики, Vol 26, Iss 4, Pp 75-88 (2024)
RELEVANCE of the study lies in the development of system for the short-term forecasting of power consumption by the enterprise of the oil and gas industry with consideration of technological factors and interpretation of their influence on the result
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fb9f8e41e00417ea8d67c7f9b2dd881
Autor:
Robert M. X. Wu, Niusha Shafiabady, Huan Zhang, Haiyan Lu, Ergun Gide, Jinrong Liu, Clement Franck Benoit Charbonnier
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract This research aims to explore more efficient machine learning (ML) algorithms with better performance for short-term forecasting. Up-to-date literature shows a lack of research on selecting practical ML algorithms for short-term forecasting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/feb2fb15481d4eb7889075c3146c295a
Autor:
Theiler, Raffael, Fink, Olga
Pumped-storage hydropower plants (PSH) actively participate in grid power-frequency control and therefore often operate under dynamic conditions, which results in rapidly varying system states. Predicting these dynamically changing states is essentia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03368
Autor:
Wu, Robert M. X.1 (AUTHOR) mingxuan.wu@uts.edu.au, Shafiabady, Niusha2,3 (AUTHOR), Zhang, Huan4 (AUTHOR), Lu, Haiyan1 (AUTHOR), Gide, Ergun5 (AUTHOR), Liu, Jinrong1 (AUTHOR), Charbonnier, Clement Franck Benoit1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/20/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-18. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.