Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Shoorehdeli, M. Aliyari"'
In modern industrial systems, diagnosing faults in time and using the best methods becomes more and more crucial. It is possible to fail a system or to waste resources if faults are not detected or are detected late. Machine learning and deep learnin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.06399
With the increasing dependency of daily life over computer networks, the importance of these networks security becomes prominent. Different intrusion attacks to networks have been designed and the attackers are working on improving them. Thus the abi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.03147
Publikováno v:
In Process Safety and Environmental Protection November 2024 191 Part B:1775-1783
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2008 41(2):7046-7051
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2007 40(10):633-640
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hajimani, Masoud, Gholami, Milad, Sanai Dashti, Zohreh Alzahra, Jafari, Mohammad, Shoorehdeli, M. Aliyari
Publikováno v:
2014 Iranian Conference on Intelligent Systems (ICIS); 01/01/2014, p1-6, 6p
Publikováno v:
2014 Iranian Conference on Intelligent Systems (ICIS); 01/01/2014, p1-6, 6p