Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Shokri Saeid"'
Publikováno v:
Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly, Vol 21, Iss 3, Pp 379-390 (2015)
An accurate prediction of sulfur content is very important for the proper operation and product quality control in hydrodesulfurization (HDS) process. For this purpose, a reliable data- driven soft sensors utilizing Support Vector Regression (SVR)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29bc904ad92644708a0af0ff5f8e3e82
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pourashraf, Tolou1 (AUTHOR), Shokri, Saeid2 (AUTHOR) shokris@ripi.ir, Yousefi, Mohammad3 (AUTHOR), Ahmadi, Abbas4 (AUTHOR), Azar, Parviz Aberoomand1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Advanced Theory & Simulations. Nov2021, Vol. 4 Issue 11, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers January 2016 58:117-126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers September 2014 45(5):2225-2232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing & Applications; Apr2023, Vol. 35 Issue 11, p8517-8541, 25p