Zobrazeno 1 - 10
of 129
pro vyhledávání: '"Shoeprint evidence"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of forensic sciencesReferences. 65(3)
In recent years, there is a growing demand to fortify the scientific basis of forensic methodology. During 2016, the President's Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) published a report that states there are no appropriate empirical s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4bd47169dfa77117de49afde6e58d2d0
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31738459
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31738459
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 50, Iss , Pp 109546- (2023)
This project's main objective is to create an open-source database containing a sizeable number of high-quality images of shoe impressions. The Center for Statistics and Applications in Forensic Evidence (CSAFE) team collected images that represented
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68b2e7fa629742ac9e913827bd921d25
Publikováno v:
Journal of Forensic Sciences. 54:152-158
This article examines the potential of a spatial-temporal method for analysis of forensic shoeprint data. The large volume of shoeprint evidence recovered at crime scenes results in varied success in matching a print to a known shoe type and subseque
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4f2060378333da8552738696368c0769
https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2008.00913.x
https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2008.00913.x
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jang, Moonsoo1 (AUTHOR), Park, Soyoung1 (AUTHOR) soyoung@pusan.ac.kr, Carriquiry, Alicia2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Statistical Analysis & Data Mining. Dec2023, Vol. 16 Issue 6, p511-527. 17p.