Zobrazeno 1 - 10
of 105
pro vyhledávání: '"Shklovski Irina"'
Publikováno v:
i-com, Vol 23, Iss 1, Pp 33-55 (2024)
As work is shifting and changing, we, CSCW researchers, must consider our role in creating work futures, and what experiences we want to produce through technology design. What qualities are important to consider about the human experience when desig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/393cb4998cf943fd840d0bbfae47f13d
One of the core goals of responsible AI development is ensuring high-quality training datasets. Many researchers have pointed to the importance of the annotation step in the creation of high-quality data, but less attention has been paid to the work
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.12327
The ethics of Machine Learning has become an unavoidable topic in the AI Community. The deployment of machine learning systems in multiple social contexts has resulted in a closer ethical scrutiny of the design, development, and application of these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.06921
Flexible electricity networks continuously coordinate and optimize operations through ICT systems. An overlay data grid conveys information about the state of the electricity grid, as well as the status of demand and production of electricity in hous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.02709
The future scenarios often associated with Internet of Things (IoT) oscillate between the peril of IoT for the future of humanity and the promises for an ever-connected and efficient future. Such a dichotomous positioning creates problems not only fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.10378
This article examines the principles outlined in the General Data Protection Regulation (GDPR) in the context of social network data. We provide both a practical guide to GDPR-compliant social network data processing, covering aspects such as data co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03196
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vaziri, Daryoush Daniel, Unbehaun, David, Aal, Konstantin, Shklovski, Irina, Wieching, Rainer, Schreiber, Dirk, Wulf, Volker
Publikováno v:
Journal of Enabling Technologies, 2019, Vol. 13, Issue 1, pp. 40-50.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JET-09-2018-0045
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.