Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Shirazi, Seyed Yahya"'
Autor:
Hermes, Dora, Attia, Tal Pal, Beniczky, Sándor, Bosch-Bayard, Jorge, Delorme, Arnaud, Lundstrom, Brian Nils, Rogers, Christine, Rampp, Stefan, Shirazi, Seyed Yahya, Truong, Dung, Valdes-Sosa, Pedro, Worrell, Greg, Makeig, Scott, Robbins, Kay
Standardizing terminology to annotate electrophysiological events can improve both computational research and clinical care. Sharing data enriched with standard terms can facilitate data exploration, from case studies to mega-analyses. The machine re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15173
Autor:
Frank, Gwenevere, Shirazi, Seyed Yahya, Palmer, Jason, Cauwenberghs, Gert, Makeig, Scott, Delorme, Arnaud
EEG continues to find a multitude of uses in both neuroscience research and medical practice, and independent component analysis (ICA) continues to be an important tool for analyzing EEG. A multitude of ICA algorithms for EEG decomposition exist, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15388
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Jinghui, O'Keeffe, Rory, Shirazi, Seyed Yahya, Mehrdad, Sarmad, Atashzar, S. Farokh, Rao, Smita
Publikováno v:
Physiological Reports; Jul2024, Vol. 12 Issue 14, p1-12, 12p
Autor:
O'Keeffe, Rory1 (AUTHOR), Shirazi, Seyed Yahya1 (AUTHOR), Bilaloglu, Seda2 (AUTHOR), Jahed, Shayan1 (AUTHOR), Bighamian, Ramin3 (AUTHOR), Raghavan, Preeti4 (AUTHOR) praghav3@jhmi.edu, Atashzar, S. Farokh1,5 (AUTHOR) f.atashzar@nyu.edu
Publikováno v:
Scientific Reports. 7/29/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shirazi, Seyed Yahya, Huang, Helen J.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering; 2021, Vol. 30, p468-477, 10p
Autor:
Shirazi, Seyed Yahya, Huang, Helen J.
Publikováno v:
NER
Mismarking locations of the fiducials can have a significant influence on the digitized electrode locations and cortical source estimation using high-density EEG. Under-standing and quantifying how uncertainties in the fiducial locations affect the l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::972c4a87d11d02a09605216d7da85db2
https://doi.org/10.1109/ner.2019.8717065
https://doi.org/10.1109/ner.2019.8717065
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.