Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Shiraishi, Yoshiyuki"'
Autor:
Fukuma, Ryohei, Majima, Kei, Kawahara, Yoshinobu, Yamashita, Okito, Shiraishi, Yoshiyuki, Kishima, Haruhiko, Yanagisawa, Takufumi
Dynamic mode (DM) decomposition decomposes spatiotemporal signals into basic oscillatory components (DMs). DMs can improve the accuracy of neural decoding when used with the nonlinear Grassmann kernel, compared to conventional power features. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.04225
An important issue in dealing with Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is the 'black box problem', which represents the unknowns about internal information representation and processing, especially in the middle and higher layers. In this study
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.02587
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
SHIRAISHI, Yoshiyuki R.
Publikováno v:
Japanese Journal of Psychonomic Science; 2022, Vol. 41 Issue 1, p43-48, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shiraishi, Yoshiyuki, Ichikawa, Ryushi
Publikováno v:
Health Physics; Apr1972, Vol. 22 Issue 4, p373-378, 6p
Autor:
Shiraishi, Yoshiyuki, Ichikawa, Ryushi
Publikováno v:
Health Physics; April 1972, Vol. 22 Issue: 4 p373-378, 6p
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.