Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ship Route Prediction"'
Autor:
Lo Duca, Angelica, Marchetti, Andrea
Publikováno v:
Journal of Systems and Information Technology, 2020, Vol. 22, Issue 3, pp. 289-307.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JSIT-10-2019-0212
Autor:
Angelica Lo Duca, Andrea Marchetti
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 10, Iss 8, p 1130 (2022)
Ship Route Prediction (SRP) is an algorithm that allows assessing the future position of a ship using historical data, extracted from AIS messages. In an SRP task, it is very important to select the set of input features, used to train the model. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88f4683a0aec42a3873c7d5524e55fe4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marco Reggiannini, Marco Righi, Marco Tampucci, Angelica Lo Duca, Clara Bacciu, Luigi Bedini, Andrea D’Errico, Claudio Di Paola, Andrea Marchetti, Massimo Martinelli, Costanzo Mercurio, Emanuele Salerno, Bruno Zizi
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 7, Iss 7, p 202 (2019)
The main purpose of this paper is to describe a software platform dedicated to sea surveillance, capable of detecting and identifying illegal maritime traffic. This platform results from the cascade pipeline of several image processing algorithms tha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5be0e3fab3004752b345e2e757347310
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Costanzo Mercurio, Marco Tampucci, Angelica Lo Duca, Marco Reggiannini, Marco Righi, Bruno Zizi, Luigi Bedini, Andrea D’Errico, Claudio Di Paola, Emanuele Salerno, Andrea Marchetti, Clara Bacciu, Massimo Martinelli
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering
Volume 7
Issue 7
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 7, Iss 7, p 202 (2019)
Journal of marine science and engineering 7 (2019). doi:10.3390/jmse7070202
info:cnr-pdr/source/autori:Reggiannini M.; Righi M.; Tampucci M.; Lo Duca A.; Bacciu C.; Bedini L.; D'Errico A.; Di Paola C.; Marchetti A.; Martinelli M.; Mercurio C.; Salerno E.; Zizi B./titolo:Remote sensing for maritime prompt monitoring/doi:10.3390%2Fjmse7070202/rivista:Journal of marine science and engineering/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:7
Volume 7
Issue 7
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 7, Iss 7, p 202 (2019)
Journal of marine science and engineering 7 (2019). doi:10.3390/jmse7070202
info:cnr-pdr/source/autori:Reggiannini M.; Righi M.; Tampucci M.; Lo Duca A.; Bacciu C.; Bedini L.; D'Errico A.; Di Paola C.; Marchetti A.; Martinelli M.; Mercurio C.; Salerno E.; Zizi B./titolo:Remote sensing for maritime prompt monitoring/doi:10.3390%2Fjmse7070202/rivista:Journal of marine science and engineering/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:7
The main purpose of this paper is to describe a software platform dedicated to sea surveillance, capable of detecting and identifying illegal maritime traffic. This platform results from the cascade pipeline of several image processing algorithms tha
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.