Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Shinozaki, Takashi"'
Autor:
Shinozaki, Takashi
This study proposes a novel biologically-motivated learning method for deep convolutional neural networks (CNNs). The combination of CNNs and back propagation (BP) learning is the most powerful method in recent machine learning regimes. However, it r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01121
Autor:
Shinozaki, Takashi
In this study, we propose the integration of competitive learning into convolutional neural networks (CNNs) to improve the representation learning and efficiency of fine-tuning. Conventional CNNs use back propagation learning, and it enables powerful
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.09859
Autor:
Shinozaki, Takashi
In this study, we propose a novel deep neural network and its supervised learning method that uses a feedforward supervisory signal. The method is inspired by the human visual system and performs human-like association-based learning without any back
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.09574
Autor:
Shinozaki, Takashi
Publikováno v:
In Neural Networks December 2021 144:271-278
Autor:
Takahashi, Hirokazu, Emami, Ali, Shinozaki, Takashi, Kunii, Naoto, Matsuo, Takeshi, Kawai, Kensuke
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine October 2020 125
Autor:
Shinozaki, Takashi, Naruse, Yasushi
We propose a novel learning method for multilayered neural networks which uses feedforward supervisory signal and associates classification of a new input with that of pre-trained input. The proposed method effectively uses rich input information in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1312.5845
Autor:
Emami, Ali, Kunii, Naoto, Matsuo, Takeshi, Shinozaki, Takashi, Kawai, Kensuke, Takahashi, Hirokazu
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine July 2019 110:227-233
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Neural Networks October 2013 46:91-98