Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Shingaki, Ryusei"'
Recent rapid advancements of machine learning have greatly enhanced the accuracy of prediction models, but most models remain "black boxes", making prediction error diagnosis challenging, especially with outliers. This lack of transparency hinders tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.06990
Autor:
Shingaki, Ryusei1 (AUTHOR) shingaki-ryusei-kw@ynu.jp, Kanda, Hiroshi1 (AUTHOR), Kuroki, Manabu1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Statistical Papers. Oct2021, Vol. 62 Issue 5, p2355-2381. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biometrical Journal; Jan2021, Vol. 63 Issue 1, p105-121, 17p
Publikováno v:
2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC); 2015, p6816-6819, 4p
Autor:
Umeno, Shinya, Shingaki, Ryusei
Publikováno v:
18th IEEE International Symposium on Consumer Electronics (ISCE 2014); 2014, p1-2, 2p
Autor:
Nakatsugawa, Minoru1 minoru.nakatsugawa@toshiba.co.jp, Nishikawa, Takeichiro1, Shingaki, Ryusei1
Publikováno v:
Journal of the Operations Research Society of Japan. Sep2011, Vol. 54 Issue 2/3, p124-139. 16p.
Publikováno v:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference [Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc] 2015; Vol. 2015, pp. 6816-9.