Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Shin Dong Kyun"'
Object detection in streaming images is a major step in different detection-based applications, such as object tracking, action recognition, robot navigation, and visual surveillance applications. In mostcases, image quality is noisy and biased, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10323
Publikováno v:
In Displays September 2018 54:28-33
Publikováno v:
In Journal of Physics and Chemistry of Solids August 2016 95:119-128
Autor:
Shin, Dong-Kyun, Park, Jongwoon
Publikováno v:
In Displays July 2015 38:9-19
Autor:
Shin, Dong-Kyun, Park, Jongwoon
Publikováno v:
In Displays July 2014 35(3):141-146
Publikováno v:
In Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2011 21 Supplement 1:s96-s99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cognitive Systems Research. 45:109-123
In this paper, we address the combination of the active learning (AL) and semi-supervised (SSL) learnings, called ASSL, to leverage the strong points of the both learning paradigms for improving the performance of object detection. Considering the pr
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.