Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Shin, Wonyoung"'
Understanding vision and language representations of product content is vital for search and recommendation applications in e-commerce. As a backbone for online shopping platforms and inspired by the recent success in representation learning research
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00208
Robustness is becoming another important challenge of federated learning in that the data collection process in each client is naturally accompanied by noisy labels. However, it is far more complex and challenging owing to varying levels of data hete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01310
Label noise is a critical factor that degrades the generalization performance of deep neural networks, thus leading to severe issues in real-world problems. Existing studies have employed strategies based on either loss or uncertainty to address nois
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.06218
Publikováno v:
ICML 2020 GRL+ workshop
Existing approaches for graph neural networks commonly suffer from the oversmoothing issue, regardless of how neighborhoods are aggregated. Most methods also focus on transductive scenarios for fixed graphs, leading to poor generalization for unseen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.08485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.