Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Shin, Sooahn"'
Autor:
Ben-Michael, Eli, Greiner, D. James, Huang, Melody, Imai, Kosuke, Jiang, Zhichao, Shin, Sooahn
The use of Artificial Intelligence (AI), or more generally data-driven algorithms, has become ubiquitous in today's society. Yet, in many cases and especially when stakes are high, humans still make final decisions. The critical question, therefore,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.12108
Despite an increasing reliance on fully-automated algorithmic decision-making in our day-to-day lives, human beings still make highly consequential decisions. As frequently seen in business, healthcare, and public policy, recommendations produced by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.02845
In this paper, we present a method for analyzing a dynamic network of key figures in the U.S.-North Korea relations during the first two quarters of 2018. Our method constructs key figure networks from U.S. news articles on North Korean issues by tak
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.00561
Autor:
Shin, Sooahn1 (AUTHOR) sooahnshin@fas.harvard.edu, Lim, Johan2 (AUTHOR), Park, Jong Hee3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Nov2024, p1-23. 23p. 8 Illustrations.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.