Zobrazeno 1 - 10
of 293
pro vyhledávání: '"Shin, Soo Yong"'
Autor:
Keum, Nahyun, Yoo, Junsang, Hur, Sujeong, Shin, Soo-Yong, Dykes, Patricia C., Kang, Min-Jeoung, Lee, Yong Seok, Cha, Won Chul
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics November 2024 191
Publikováno v:
In Heliyon 30 May 2024 10(10)
Autor:
Lee, GeunHyeong, Shin, Soo-Yong
As deep learning have been applied in a clinical context, privacy concerns have increased because of the collection and processing of a large amount of personal data. Recently, federated learning (FL) has been suggested to protect personal privacy be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.11756
Autor:
Shin, Soo Yong1 (AUTHOR) tndyd8803@gmail.com, Lee, Joo Hee1 (AUTHOR) wngml9711@naver.com, Kim, Jin Woo1 (AUTHOR) ultiway88@gmail.com, Im, Wonkyun Ronny1 (AUTHOR) wkronny.im@hallym.ac.kr, Damodar, Kongara2 (AUTHOR) kongaradamu@gmail.com, Woo, Hyung Ryeol2 (AUTHOR) whl1220@naver.com, Kim, Won-Keun3 (AUTHOR) wkkim1061@hallym.ac.kr, Lee, Jeong Tae2 (AUTHOR) jtshl@hallym.ac.kr, Jeon, Sung Ho1 (AUTHOR) jtshl@hallym.ac.kr
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Dec2023, Vol. 24 Issue 24, p17296. 13p.
Autor:
Choo, Hyunwoo, Yoo, Su Young, Moon, Suhyeon, Park, Minsu, Lee, Jiwon, Sung, Ki Woong, Cha, Won Chul, Shin, Soo-Yong, Son, Meong Hi
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics January 2023 137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine October 2019 113
Autor:
Huynh-The, Thien, Hua, Cam-Hao, Anh Tu, Nguyen, Hur, Taeho, Bang, Jaehun, Kim, Dohyeong, Amin, Muhammad Bilal, Kang, Byeong Ho, Seung, Hyonwoo, Shin, Soo-Yong, Kim, Eun-Soo, Lee, Sungyoung
Publikováno v:
In Information Sciences May 2018 444:20-35
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 10, p e21369 (2020)
BackgroundScreening for influenza in primary care is challenging due to the low sensitivity of rapid antigen tests and the lack of proper screening tests. ObjectiveThe aim of this study was to develop a machine learning–based screening tool using
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/948db09610a745c2bf219899ca979215