Zobrazeno 1 - 10
of 482
pro vyhledávání: '"Shin, Dong Jin"'
Publikováno v:
Nanophotonics, Vol 13, Iss 8, Pp 1475-1482 (2024)
Guided exciton–polariton modes naturally exist in bare transition metal dichalcogenide (TMDC) layers due to self-hybridization between excitons and photons. However, these guided polariton modes exhibit a limited propagation distance owing to the s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0238111d6536401eb4534305975f2041
Autor:
Nam, Hyewon, Kim, Ki Ju, Ko, Soo-Byung, Kang, Sunwoo, Shin, Dong Jin, Kim, Jae-Min, Lee, Jun Yeob, Kim, Taekyung
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 1 May 2024 487
Autor:
Jung, Yousung *, Oh, Soomin *, Kim, Dongwook *, Lee, Sangrok *, Lee, Hee-Jeong *, Shin, Dong-Jin *, Choo, Hyo-Jun, Jo, Cheorun, Nam, Ki-Chang, Lee, Jun-Heon, Jang, Aera *
Publikováno v:
In Poultry Science May 2024 103(5)
Autor:
Shin, Dong-Jin *, Jung, Yousung *, Kim, Dongwook *, Jo, Cheorun, Nam, Ki-Chang, Lee, Jun-Heon, Choo, Hyo-Joon, Jang, Aera *
Publikováno v:
In Poultry Science March 2024 103(3)
Autor:
Shin, Ahnjae, Shin, Dong-Jin, Cho, Sungwoo, Kim, Do Yoon, Jeong, Eunji, Yu, Gyeong-In, Chun, Byung-Gon
Publikováno v:
Workshop on Systems for ML at NeurIPS 2019
As deep learning techniques advance more than ever, hyper-parameter optimization is the new major workload in deep learning clusters. Although hyper-parameter optimization is crucial in training deep learning models for high model performance, effect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.10504
Publikováno v:
Nanophotonics, Vol 12, Iss 13, Pp 2563-2571 (2023)
An ultra-thin transition metal dichalcogenide (TMDC) layer can support guided exciton-polariton modes due to the strong coupling between excitons and photons. Herein, we report the guided mode resonance in an ultra-thin TMDC grating structure. Owing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd9185dbd48d48a3b0a55b2c3980b940
Publikováno v:
16th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation (NSDI 2019)
The rapid evolution of deep neural networks is demanding deep learning (DL) frameworks not only to satisfy the requirement of quickly executing large computations, but also to support straightforward programming models for quickly implementing and ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.01329
Publikováno v:
In Meat Science December 2022 194
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.