Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Shi Shunshun"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Researching the development of Atanassov intuitionistic fuzzy set: Using a citation network analysis
Autor:
Yu, Dejian ⁎, Shi, Shunshun
Publikováno v:
In Applied Soft Computing July 2015 32:189-198
Publikováno v:
Journal of Forecasting; Jul2023, Vol. 42 Issue 4, p1008-1035, 28p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Intelligent Transport Systems. 13:1069-1077
Automatic vehicle classification is a fundamental task in intelligent transportation systems. Image-based vehicle classification is challenging due to occlusion, low-illumination, and scale change. This study proposes an innovative approach by combin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2b3976fd0c506bf4c7f0950a6527d4f4
https://doi.org/10.1049/iet-its.2018.5316
https://doi.org/10.1049/iet-its.2018.5316
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Problems in Engineering, Vol 2017 (2017)
This study proposes a new vehicle type recognition method that combines global and local features via a two-stage classification. To extract the continuous and complete global feature, an improved Canny edge detection algorithm with smooth filtering
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4858b1b5d739d4cbcfbdd4a1201cdf3a
https://doi.org/10.1155/2017/5019592
https://doi.org/10.1155/2017/5019592