Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"Shi Junyu"'
Autor:
Shi, Junyu, Wang, Baoxuan
Human motion prediction based on 3D skeleton is a significant challenge in computer vision, primarily focusing on the effective representation of motion. In this paper, we propose a self-supervised learning framework designed to enhance motion repres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.02091
Autor:
Zhang, Yechao, Hu, Shengshan, Zhang, Leo Yu, Shi, Junyu, Li, Minghui, Liu, Xiaogeng, Wan, Wei, Jin, Hai
Adversarial examples (AEs) for DNNs have been shown to be transferable: AEs that successfully fool white-box surrogate models can also deceive other black-box models with different architectures. Although a bunch of empirical studies have provided gu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.07873
Autor:
Li, Minghui, Wan, Wei, Lu, Jianrong, Hu, Shengshan, Shi, Junyu, Zhang, Leo Yu, Zhou, Man, Zheng, Yifeng
Federated learning is a newly emerging distributed learning framework that facilitates the collaborative training of a shared global model among distributed participants with their privacy preserved. However, federated learning systems are vulnerable
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.01437
Publikováno v:
Anti-Corrosion Methods and Materials, 2023, Vol. 70, Issue 6, pp. 438-448.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/ACMM-06-2023-2840
Recently emerged federated learning (FL) is an attractive distributed learning framework in which numerous wireless end-user devices can train a global model with the data remained autochthonous. Compared with the traditional machine learning framewo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.14468
Autor:
Zhang, Yi, Shi, Junyu, Zhu, Jie, Ding, Xinxin, Wei, Jianxu, Jiang, Xue, Yang, Yijie, Zhang, Xiaomeng, Huang, Yongzhuo, Lai, Hongchang
Publikováno v:
In Acta Pharmaceutica Sinica B June 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiao, Mengya, Sun, Yan, Shi, Junyu, Zhang, Na, Tang, Xuhuan, Fan, Anqi, Liu, Shiwang, Dai, Chan, Qian, Zhigang, Zhang, Feng, Wang, Chenchen, Chen, Huoying, Zheng, Fang
Publikováno v:
In International Immunopharmacology September 2023 122