Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Shi, Yuantao"'
In this paper, we present Partially Stochastic Infinitely Deep Bayesian Neural Networks, a novel family of architectures that integrates partial stochasticity into the framework of infinitely deep neural networks. Our new class of architectures is de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03495
The uncertainty quantification and error control of classifiers are crucial in many high-consequence decision-making scenarios. We propose a selective classification framework that provides an indecision option for any observations that cannot be cla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.04268
Autor:
Shi, Yuantao, Lin, Yan, Liu, Jiahang, Song, Wanli, Zhang, Cheng, Chen, Xiang, Liu, Lin, Pan, Jie
Publikováno v:
In Applied Surface Science 15 January 2025 679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Processing and Application of Ceramics, Vol 17, Iss 1, Pp 61-69 (2023)
Asymmetric composite tubular membranes were prepared with SiC as the support body and mullite as the membrane layer. The asymmetric mullite/SiC composite filter tube membranes were characterized by different analytic techniques. The mullite membrane
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc55a30015804830a6ed58690f72e70e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.