Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Shi, Songchang"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Infection and Chemotherapy April 2020 26(4):343-348
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Wei, Shi, Songchang, Lan, Huiyu, Wang, Nengying, Huang, Huibin, Wen, Junping, Chen, Gang
Publikováno v:
Endocrine (1355008X); Mar2024, Vol. 83 Issue 3, p604-614, 11p
Autor:
Shi, Songchang1 (AUTHOR), Pan, Xiaobin1 (AUTHOR), Feng, Hangwei1 (AUTHOR), Zhang, Shujuan1 (AUTHOR), Shi, Songjing2 (AUTHOR) songjingshifz@163.com, Lin, Wei3 (AUTHOR) caolalin0929@163.com
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases. 11/26/2021, Vol. 21 Issue 1, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shi, Songchang, Pan, Xiaobin, Zhang, Lihui, Wang, Xincai, Zhuang, Yingfeng, Lin, Xingsheng, Shi, Songjing, Zheng, Jianzhang, Lin, Wei
Publikováno v:
Frontiers in Genetics. 13
Background: Linking genotypic changes to phenotypic traits based on machine learning methods has various challenges. In this study, we developed a workflow based on bioinformatics and machine learning methods using transcriptomic data for sepsis obta
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.