Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Shi, Jinliang"'
Sparse Matrix-matrix Multiplication (SpMM) and Sampled Dense-dense Matrix Multiplication (SDDMM) are important sparse operators in scientific computing and deep learning. Tensor Core Units (TCUs) enhance modern accelerators with superior computing po
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.11007
Publikováno v:
In Parallel Computing June 2024 120
Publikováno v:
In Parallel Computing September 2023 117
Autor:
Li, Jianjiang1 (AUTHOR), Shi, Jinliang1 (AUTHOR), Liu, Zhiguo2 (AUTHOR) liuzhiguo06@meituan.com, Feng, Can1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Intelligent Data Analysis. 2023, Vol. 27 Issue 4, p1065-1086. 22p.
Publikováno v:
Journal of Supercomputing; May2024, Vol. 80 Issue 8, p10610-10636, 27p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bo Huang, Zhai Yuan, Shi Jinliang, Tao Peng, Zegang Sun, Chenyang Xia, Ying Wu, Fuzhong Zheng
Publikováno v:
Chemistry and Technology of Fuels and Oils. 57:713-723
Identification of natural gas components is vital for the natural gas measurement and determination of the gas flow. The accurate evaluation of the natural gas composition is particularly vital for thermal methods of measurement. The thermal measurem
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zheng, Zhong, Zhang, Fengrong, Ma, Fuyu, Chai, Xurong, Zhu, Zhanqiang, Shi, Jinliang, Zhang, Shixu
Publikováno v:
In Geoderma 2009 149(3):243-248