Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Shi, Gonglei"'
Autor:
Zhang, Zhuoyi, Zhang, Yunchen, Shi, Gonglei, Shen, Yu, Gong, Ruihao, Xia, Xiaoxu, Zhang, Qi, Lu, Lewei, Liu, Xianglong
Neural network quantization is widely used to reduce model inference complexity in real-world deployments. However, traditional integer quantization suffers from accuracy degradation when adapting to various dynamic ranges. Recent research has focuse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.13513
Annotating multiple organs in medical images is both costly and time-consuming; therefore, existing multi-organ datasets with labels are often low in sample size and mostly partially labeled, that is, a dataset has a few organs labeled but not all or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.03868
Although chest X-ray (CXR) offers a 2D projection with overlapped anatomies, it is widely used for clinical diagnosis. There is clinical evidence supporting that decomposing an X-ray image into different components (e.g., bone, lung and soft tissue)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.12922
Autor:
Wu, Zhan, Shi, Gonglei, Chen, Yang *, Shi, Fei, Chen, Xinjian *, Coatrieux, Gouenou, Yang, Jian, Luo, Limin, Li, Shuo
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine August 2020 108
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.