Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"Sheviakov, Yurii"'
Autor:
Ruban, Igor, Khudov, Hennadii, Makoveichuk, Oleksandr, Chomik, Mykola, Khudov, Vladyslav, Khizhnyak, Irina, Podlipaiev, Viacheslav, Sheviakov, Yurii, Baranik, Oleksii, Irkha, Artem
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5, № 9 (101) (2019): Information and controlling system; 25-34
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 5, № 9 (101) (2019): Информационно-управляющие системы; 25-34
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 5, № 9 (101) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 25-34
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 5, № 9 (101) (2019): Информационно-управляющие системы; 25-34
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 5, № 9 (101) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 25-34
A method has been proposed for determining contours of objects on tonal aerospace images based on ant algorithms. The method, in contrast to those already known, takes into consideration patterns in the image formation; the ant algorithm is used for
Autor:
Ruban, Igor, Khudov, Hennadii, Makoveichuk, Oleksandr, Khizhnyak, Irina, Lukova-Chuiko, Nataliia, Pevtsov, Hennady, Sheviakov, Yurii, Yuzova, Iryna, Drob, Yevhen, Tytarenko, Olexander
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 9 (100) (2019): Information and controlling system; 52-61
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 9 (100) (2019): Информационно-управляющие системы; 52-61
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 9 (100) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 52-61
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 9 (100) (2019): Информационно-управляющие системы; 52-61
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 9 (100) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 52-61
The study proposes a two-stage method for determination of elements of urban infrastructure objects in images made by air monitoring systems. The first stage implies determining the contours of objects in images. The advanced Canny method was selecte