Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Sheshbolouki, Aida"'
Autor:
Sheshbolouki, Aida, Özsu, M. Tamer
Bipartite graphs are rich data structures with prevalent applications and identifier structural features. However, less is known about their growth patterns, particularly in streaming settings. Current works study the patterns of static or aggregated
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.12217
Autor:
Sheshbolouki, Aida, Özsu, M. Tamer
We study the fundamental problem of butterfly (i.e. (2,2)-bicliques) counting in bipartite streaming graphs. Similar to triangles in unipartite graphs, enumerating butterflies is crucial in understanding the structure of bipartite graphs. This benefi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.12334
The collective behaviour of neural networks depends on the cellular and synaptic properties of the neurons. The phase-response curve (PRC) is an experimentally obtainable measure of cellular properties that quantifies the shift in the next spike time
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.04510
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.