Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Shepardson, Victor"'
Deep learning-based probabilistic models of musical data are producing increasingly realistic results and promise to enter creative workflows of many kinds. Yet they have been little-studied in a performance setting, where the results of user actions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.12000
Complex-valued neural networks (CVNNs) are an emerging field of research in neural networks due to their potential representational properties for audio, image, and physiological signals. It is common in signal processing to transform sequences of re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.06351
Deep learning-based probabilistic models of musical data are producing increasingly realistic results and promise to enter creative workflows of many kinds. Yet they have been little-studied in a performance setting, where the results of user actions
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1e8e0124eefaa1d1dada53122649d22c
Publikováno v:
NIME 2022
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shepardson, Victor
/CONCRETE is presented, a software synthesizer for audiovisual music with a focus on interactivity and generativity. The project is motivated through the lenses of computational creativity and audiovisual music. Its basic principles are described, an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13dfe48636024f258bc6f0a3df821382