Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Sheng, Danshu"'
Autor:
Sheng, Danshu, Wang, Dehui
In this paper, we propose a computationally valid and theoretically justified methods, the likelihood ratio scan method (LRSM), for estimating multiple change-points in a piecewise stationary generalized conditional integer-valued autoregressive proc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13834
The first-order binomial autoregressive (BAR(1)) model is the most frequently used tool to analyze the bounded count time series. The BAR(1) model is stationary and assumes process parameters to remain constant throughout the time period, which may b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13825
In this paper, we introduce a new first-order mixture integer-valued threshold autoregressive process, based on the binomial and negative binomial thinning operators. Basic probabilistic and statistical properties of this model are discussed. Conditi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.01862
Autor:
Sheng, Danshu, Wang, Dehui
This article considers the problem of modeling a class of nonstationary count time series using multiple change-points generalized integer-valued autoregressive (MCP-GINAR) processes. The minimum description length principle (MDL) is applied to study
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.00466
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference July 2024 231
Autor:
Sheng, Danshu, Wang, Dehui
Publikováno v:
In Applied Mathematical Modelling March 2024 127:193-216
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sheng, Danshu1 (AUTHOR), Wang, Dehui1 (AUTHOR), Zhang, Jie2 (AUTHOR) zhangjie@ccut.edu.cn, Wang, Xinyang1 (AUTHOR) zhangjie@ccut.edu.cn, Zhai, Yiran3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Feb2024, Vol. 26 Issue 2, p140. 31p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.