Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Shekar, Ram C. M. C."'
This study is focused on understanding and quantifying the change in phoneme and prosody information encoded in the Self-Supervised Learning (SSL) model, brought by an accent identification (AID) fine-tuning task. This problem is addressed based on m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06524
In the context of keyword spotting (KWS), the replacement of handcrafted speech features by learnable features has not yielded superior KWS performance. In this study, we demonstrate that filterbank learning outperforms handcrafted speech features fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10565
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Espejo, I L, Shekar, R C M C, Tan, Z-H, Jensen, J & Hansen, J 2023, Filterbank Learning for Noise-Robust Small-Footprint Keyword Spotting . in IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023) . < https://arxiv.org/abs/2211.10565 >
In the context of keyword spotting (KWS), the replacement of handcrafted speech features by learnable features has not yielded superior KWS performance. In this study, we demonstrate that filterbank learning outperforms handcrafted speech features fo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::62df64dde8bdde9a08e02f70a68ec319
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.